复杂 B 端运营系统的产品经理。4 年深耕 供应链计划 / 履约交付 / 成本管理 / 采购管理 四大领域，主线始终如一：把依赖人工经验、分散、黑盒的运营流程，产品化为系统化、数据驱动、可决策的平台，并以 AI 让其智能化。
覆盖 MRP 备件计划（百万台维保）、海外物流交付、公共云成本核算（百亿级/月）、供应商寻源 全链路，能深入复杂业务抽象产品方案。
主导 AI 4 Costing 能力矩阵与采购 AI native 风险大图，基于 Qwen 弹内模型 + 内控 skill 工程化落地。
主导多个关键系统从 0 到 1，跨 3-5 个团队协同推进，数据驱动决策，确保业务价值闭环落地。
阿里云百万级服务器规模带来巨大维保成本压力，过保服务器利用率低造成资源浪费。原有备件计划依赖人工经验，缺统一的预测、调拨、拆解体系，导致备件缺货与呆滞并存、维保响应慢、过保服务器直接报废。
从 0-1 建设维保计划体系 + 工厂改配计划域产品，覆盖备件与利旧两大场景，将"经验驱动"转为"系统驱动"。
部件非生产备料需求散落多个系统，额度与消耗责任不清、缺料与呆滞并存。从 0-1 收敛需求并建设部件额度与消耗责任体系，实现精细化进销存管理。
海外物流节点不透明、信息分散在 ODM/承运商/代理多方，关务管理分散、合规风险高。建设海外物流交付系统 + 关务台账系统，实现交付白盒化与关务合规。
成本成为阿里云内部最重要考核指标，每月产品成本达百亿级规模。原有成本核算分散在多个产品线，缺乏统一的从物理资源到产品 SKU 的成本核算链路，难以支撑精细化的产品管理、定价与决策。
打通物理资源成本到产品 SKU 成本链路，建设业财一体的成本作业链路，作为公共云成本官方出口。
采购流程分散多个系统，缺统一的供应商全生命周期管理与寻源支撑。负责云采系统供应商、寻源两大核心模块建设，构建采购业务统一底座。
传统供应商招募依赖人工筛选，效率低、周期长、标准不一；关联关系与内控风险（关联交易、利益输送、围标串标等）依赖人工核查，难以系统识别，存在合规隐患。亟需以 AI native 方式重构采购招募与风险防控能力。
主导以 Qwen 弹内模型 + 内控 skill 为底座，落地供应商招募提效与 AI native 风险大图 / 内控风险分析两类能力，从 0-1 完成 AI 在采购场景的工程化落地。